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sdk-notion/README.md
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Notion SDK

Beta Release 🎉
Desenvolvido por Eduardo Riguetto

🎯 Visão Geral

SDK Python moderno e type-safe para a API Notion, com foco em Developer Experience (DX) e autocomplete perfeito.


Principais Features

🔐 Autenticação Simplificada

  • Configuração centralizada via Notion() com suporte a múltiplas versões da API
  • Suporte para versões legacy (2022-06-28), data_sources (2025-09-03), ou personalizada
  • Headers gerenciados automaticamente via singleton pattern

🗄️ ORM Declarativo

  • Sistema de Mapeamento Declarativo: Defina schemas uma única vez com NotionDatabase
  • Type Hints Perfeitos: Autocomplete completo em IDEs (VSCode, PyCharm)
  • Transformers Customizáveis: Processe propriedades do Notion conforme necessário
  • Validators Integrados: Validação automática com Pydantic
  • Computed Fields: Campos calculados automaticamente a partir de outros campos
  • Registry Global: Acesso centralizado a todas as databases via DatabaseRegistry
  • Container Pattern: Organize suas databases com DatabasesContainer

📦 Repositories

Pages:

  • CreatePage - Criação de páginas com fluent interface
  • GetPage - Busca de páginas com mapeamento automático de schemas
  • GetPageProperty - Acesso direto a propriedades específicas

Databases:

  • CreateDatabasePage - Criação de páginas em databases com type safety
  • SearchPage - Queries avançadas com filtros e ordenação
  • SearchPageProperty - Busca de propriedades específicas em databases

🎨 Fluent Interface

await notion.orm.repo.pages.CreatePage()\
    .set_parent("database_id", "db_id")\
    .set_title("Name", "My Page")\
    .set_property.start_date("Date", datetime.now())\
    .set_property.number("Count", 42)\
    .call()

🔧 Features Avançadas

  • Generic Types: Tipagem forte com Generic/TypeVars para autocomplete perfeito
  • Property System: Sistema completo de setters para todos os tipos de propriedades
  • Query Builders: Construtores fluentes para filtros (QueryFilter) e ordenação (QuerySort)
  • Property Extractors: Extração automática de propriedades da API Notion
  • Property Parsers: Parse inteligente de respostas com suporte a tipos complexos
  • Property Accessors: Acesso tipado a propriedades de páginas
  • Configuração Global: Timezone e outras configs definidas via ORMConfig
  • Singleton Pattern: Client configurado globalmente, sem duplicação

🚀 Quick Start

from notion import Notion
from my_databases import MyContainer

# Configuração
notion: Notion[MyContainer] = Notion(
    api_token="secret_...",
    api_version="data_sources",
    orm_container=MyContainer,
    timezone="America/Sao_Paulo"
)

# Uso com autocomplete perfeito
con = notion.orm.repo.databases.container.tasks.SearchPage
result = await con\
    .set_filter(
        con.filter.checkbox("Done", "equals", False)
    )\
    .call()

# Acesso type-safe
for page in result.results:
    print(page.properties.myproperty)  # ← Autocomplete funciona!

📦 Configurando seu ORM

1. Defina seus Schemas

Crie schemas para suas databases do Notion usando NotionDatabase:

# my_databases/tasks.py

from notion.types.orm.databases import NotionDatabase
from pydantic import ConfigDict
from typing import Optional, List
from datetime import date, datetime
from decimal import Decimal

class TasksDb(NotionDatabase):
    
    model_config = ConfigDict(title="Notion_Databases_TasksDb")
    
    # Defina os campos do schema
    title: Optional[str]
    status: Optional[str]
    priority: Optional[str]
    tags: Optional[List[str]]
    due_date: Optional[date]
    assignee: Optional[str]
    completed: bool = False
    progress: Optional[int]
    estimated_hours: Optional[Decimal]
    actual_hours: Optional[Decimal]
    
    # Campos computed (não vêm do Notion, são calculados)
    is_overdue: Optional[bool] = None
    total_cost: Optional[Decimal] = None
    
    class NotionConfig:
        # ID da sua database no Notion
        database_id = "abc123def456"
        
        # Mapeie campos Python → Campos Notion
        mappings = {
            "title": "Title",
            "status": "Status",
            "priority": "Priority",
            "tags": "Tags",
            "due_date": "Due Date",
            "assignee": "Assignee",
            "completed": "Completed",
            "progress": "Progress",
            "estimated_hours": "Estimated Hours",
            "actual_hours": "Actual Hours"
        }
        
        # Transformers para processar valores
        transformers = {
            "status": lambda x: x["name"] if x else None,
            "priority": lambda x: x["name"] if x else None,
            "tags": lambda x: [t["name"] for t in x] if x else [],
            "assignee": lambda x: x[0] if x else None,
            "due_date": lambda x: x["start"] if x else None,
            "estimated_hours": lambda x: Decimal(str(x)) if x else None,
            "actual_hours": lambda x: Decimal(str(x)) if x else None
        }
        
        # Validators para garantir integridade dos dados
        validators = {
            "progress": lambda v: max(0, min(100, v)) if v else 0,  # Entre 0-100
            "estimated_hours": lambda v: v if v and v >= 0 else Decimal(0)  # Não negativo
        }
        
        # Computed fields calculados automaticamente
        computed = {
            "is_overdue": lambda obj: (
                obj.due_date < date.today() and not obj.completed
                if obj.due_date else False
            ),
            "total_cost": lambda obj: (
                obj.actual_hours * Decimal("50.00")  # $50/hora
                if obj.actual_hours else None
            )
        }

2. Crie seu Container

Organize todas as suas databases em um container:

# my_databases/__init__.py

from notion.types.orm.databases import Container, Registry, Client
from .tasks import TasksDb
from .projects import ProjectsDb  # Outras databases...

class MyDatabasesContainer(Container):
    """Container customizado com suas databases"""
    
    def __init__(self):
        # Registre todas as databases
        Registry.register(TasksDb)
        Registry.register(ProjectsDb)
        
        # Configure acesso tipado
        self.tasks: Client[TasksDb] = Client(TasksDb.id())
        self.projects: Client[ProjectsDb] = Client(ProjectsDb.id())

# Singleton para uso direto
databases = MyDatabasesContainer()

__all__ = ["MyDatabasesContainer", "databases"]

3. Configure a Integração

No seu main.py ou arquivo de inicialização:

from notion import Notion
from my_databases import MyDatabasesContainer

# Configure com seu container
notion = Notion(
    api_token="secret_...",
    api_version="data_sources",
    orm_container=MyDatabasesContainer,
    timezone="America/Sao_Paulo"
)

# Agora você tem autocomplete perfeito!
con = notion.orm.repo.databases.container.tasks.SearchPage
tasks = await con\
    .set_filter(
        con.checkbox("Completed", "equals", False)
    )\
    .call()

# Acesso type-safe aos dados
for task in tasks.results:
    print(f"📋 {task.properties.title}")
    print(f"Status: {task.properties.status}")
    print(f"Due: {task.properties.due_date}")

📚 Client API

Pages

  • get(page_id) - Buscar página por ID
  • get_property(page_id, property_id) - Buscar propriedade específica
  • update_properties(page_id, properties) - Atualizar propriedades de uma página
  • create(parent, properties) - Criar nova página

Databases

  • get(database_id) - Buscar informações de uma database
  • query(database_id, filter, sorts) - Query com filtros e ordenação
  • query_property(database_id, property_id) - Query propriedade específica
  • update(database_id, properties) - Atualizar schema de database

Blocks

  • get_children(block_id) - Buscar blocos filhos de um bloco/página

📖 Schemas Disponíveis

Responses:

  • pages.Page, pages.Parent - Estruturas de páginas
  • databases.Query - Resultados de queries
  • users.User, users.Person, users.Bot - Informações de usuários
  • errors.Error - Erros da API
  • pages.properties.RichText - Propriedade rich text

ORM:

  • NotionDatabase - Classe base para schemas customizados
  • DatabasesContainer - Container para organização de databases
  • SearchPageProperty - Schema para propriedades de busca
  • properties.RichText - Rich text para ORM

DTO:

  • Data Transfer Objects para comunicação interna

🏗️ Arquitetura

notion/
├── auth/               # Sistema de autenticação
├── client/             # HTTP clients por endpoint
│   ├── blocks.py       # Blocks API
│   ├── databases.py    # Databases API
│   └── pages.py        # Pages API
├── orm/
│   ├── accessors/      # Acesso tipado a propriedades
│   ├── common/         # QueryFilter, QuerySort, SetProperty
│   ├── config/         # Configurações globais do ORM
│   ├── extractors/     # Extração de propriedades da API
│   ├── mapping/        # Sistema declarativo (NotionDatabase)
│   ├── parsers/        # Parse de respostas da API
│   └── repositories/   # Camada de repositórios
│       ├── databases/  # Repositórios de databases
│       └── pages/      # Repositórios de pages
├── schemas/
│   ├── orm/            # Schemas do ORM
│   │   ├── database/   # DatabasesContainer, SearchPageProperty
│   │   └── properties/ # RichText e outros
│   └── responses/      # Schemas de respostas da API
│       ├── databases/  # Query
│       ├── errors/     # Error
│       ├── pages/      # Page, Parent, properties
│       └── users/      # User, Person, Bot
└── types/              # Type definitions e exports
    ├── orm/            # Types do ORM
    └── responses/      # Types de responses

📋 Dependências

  • Python >= 3.9
  • httpx - Requests HTTP assíncronos
  • pydantic >= 2.5 - Validação e serialização

🐛 Known Issues

  • Suporte parcial a tipos de propriedades (em desenvolvimento contínuo)
  • Documentação completa em progresso
  • Alguns endpoints da API Notion ainda não implementados

🔮 Roadmap

  • Support completo para Blocks API (criação e atualização)
  • Suporte completo a todos os tipos de propriedades Notion
  • Documentação completa com exemplos práticos
  • Testes unitários e de integração
  • Support para Comments API
  • Cache system para reduzir chamadas à API
  • Retry logic e rate limiting inteligente
  • CLI para geração automática de schemas a partir de databases

📄 Licença

MIT License - Veja LICENSE para detalhes


🙏 Agradecimentos

Desenvolvido com ❤️ por Eduardo Riguetto

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